ارائه یک سیستم cad برای تشخیص بیماری های ستون فقرات با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده مهران نیک روان
- استاد راهنما محمد علی مسندی شیرازی زهره عظیمی فر محمد هادی باقری
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
چکیده ارائه یک سیستم cad برای تشخیص بیمار ی های ستون فقرات با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی به کوشش مهران نیک روان دیسک کمر (herniation) یکی از بیماری های شایع در ناحیه ی کمر است و معمولا باعث ایجاد درد های شدیدی در بیمار می-شود. در این بیماری مایع داخلی دیسک از آن بیرون آمده و به ریشه های عصبی فشار وارد می کند، که با توجه به میزان بیرون زدگی، مرحله ی بیماری مشخص می شود: در مرحله-ی اول که بالجینگ (buldging) نامیده می شود، مایع داخلی دیسک فشار بسیار کمی را به ریشه های عصبی مجاور خود می-آورد و بیرون زدگی کمی محسوس است. در مرحله ی دوم، که پروتروژن (protrusion) نامیده می شود، بیرون زدگی لیگامنت های داخلی را شکسته و به ریشه های عصبی فشار وارد می کند. مرحله ی سوم که همان اکستروژن (extrusion) می باشد، بیرون-زدگی تمامی لیگامنت ها، به جز لایه ی خارجی را شکسته و فشار سنگینی به ریشه های عصبی وارد می کند. در مرحله ی چهارم نیز مایع داخلی دیسک پس از شکستن تمامی لیگامنت-ها به طور کامل خارج شده است که اصطلاحا (migration) نامیده می شود. در این پایان نامه با استفاده از روش های پردازش تصویر و شناسایی آماری الگو، به تشخیص خودکار بیماری دیسک کمر با استفاده از طراحی یک سیستم cad پرداخته شده است. آشکار سازی ساختار آناتومی ستون فقرات و علامت گذاری دیسک ها یک مرحله ضروری برای انجام آنالیزهای مختلف روی ستون فقرات است. شکل و اندازه گیری-های هندسی برای آشکارسازی حالت های غیرطبیعی در هر دیسک بسیار مهم است، (مانند بیماری تنگی کانال نخاعی) که محدود به محل های خاصی از تصویر است. در مرحله ی اول طراحی این سیستم cad، با استفاده از گنجاندن یک منحنی درجه ی سوم روی ناحیه ی کانال نخاعی و با بکارگیری از روش های پردازش تصویر، روشی جهت استخراج دیسک ها (roi) ارائه می کنیم و سپس با استفاده از روش های شبکه ی عصبی و svm به دسته بندی دیسک های سالم و بیمار می پردازیم.
منابع مشابه
تشخیص ناهنجاری های ستون فقرات با استفاده از نشانگرهای نصب شده روی زوائد خاری
در این تحقیق یک روش غیرتهاجمی جدید برای ارزیابی قوس های ستون فقرات ارائه شده است. از مزایای این روش، سرعت در فرایند اندازه گیری و عدم لمس بدن آزمودنی است. برای اثبات اینکه این دو مزیت روش پیشنهادی تأثیر منفی بر دقت اندازه گیری زوایای مربوط به قوس های پشتی و کمری نداشته است، مقادیر کیفوز پشتی و لوردوز کمری برای چهل نفر از دانشجویان دانشگاه بیرجند با میانگین و انحراف استاندارد سنی 2±26(سال)، وزن ...
متن کاملطراحی یک سیستم خبره برای تشخیص اصالت ارقام برنج با استفاده از ترکیب ویژگی های بافتی تصاویر توده ی برنج
برنج یکی از مهمترین مواد غذایی در ایران می باشد. ممکن است یک رقم برنج با کیفیت بالا با اهدافی مثل سودجویی با یک رقم برنج دیگر که کیفیت پایین تری دارد مخلوط شود. این مقاله به ارائه ی یک سیستم خبره جهت تشخیص اصالت ارقام برنج با استفاده از تصاویر گرفته شده از توده ی برنج پرداخته است. ایده¬ی اصلی جهت تشخیص اصالت بر روی بافت برنج استوار است که ممکن است با مخلوط شدن دو رقم برنج با یکدیگر، بافت توده ی...
متن کاملآسیب های ستون فقرات در خلبانان در زمان استفاده از سیستم های خروج اضطراری
سرعت بالا و قابلیت پرواز در ارتفاع پایین سبب شده است تا امروزه سیستم های جدیدی برای نجات جان سرنشینان خلبان های نظامی طراحی شوند که معمول ترین و مهمترین آنها، سیستم صندلی پران می باشد. استفاده از این سیستم صندلی پران ها، اگرچه جان بسیاری را نجات داده است، اما بدلیل اعمال نیروهای بسیار شدید بر بدن، فرد را در معرض آسیب های جدی از جمله آسیب های ستون فقرات قرار می دهد. تا کنون مطالعاتی در زمینه ب...
متن کاملارائه یک سیستم خبره فازی برای مدلسازی تشخیص میزان ابتلای به بیماری قلبی وعروقی کرونر
بیماری های قلبی عروقی، همه ساله میلیون ها نفر را در جهان مبتلا نموده و بخش اعظمی از بیماری ها را به خوداختصاص داده است. اگرچه پیشرفت های بسیاری در حوزه دانش پزشکی صورت گرفته ، ولی تشخیص زود هنگام بیماری، همچنان یک چالش، برای پیشگیری از ابتلای به آن هست. هدف این پژوهش، طراحی وایجاد یک سیستم خبره تشخیص است که به تشخیص بیماری قلبی و عروقی کرونر، در مراحل اولیه کمککند. قواعد با کمک پزشکان ایجاد ش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023